Data scientist
Faible recrutement
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Tout savoir sur ce métier
Les missions principales
Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données.
Développe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers.
Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie.
Secteur d’activité
Comment y accéder
Les compétences recherchées
Communication, Création, Innovation, Nouvelles technologies
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
- Définir les solutions de stockage et de structuration des données
- Assurer le suivi de la qualité des données
- Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
- Réaliser un modèle de prévision
- Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
- Paramétrer un logiciel, un outil, un système numérique
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- Utiliser des logiciels spécifiques
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
- Gérer des données massives
- Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils IA/Data Science dans le modèle d'affaires
- Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
- Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais
- Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
- Analyser / traiter l'information à des fins d'anticipation
- Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
- Conduire des travaux d'études et de recherche
- Animer une démarche agile et innovante
- Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
- Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
Développement économique
- Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
- Rédiger les volets IA et Data Science d'une proposition commerciale de développement de solution
- Mettre en place des outils d'aide à la décision
- Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
- Piloter les étapes d'un projet agile et innovant
- Faire remonter les besoins clients en interne pour adapter l'offre aux enjeux émergents
Production, Construction, Qualité, Logistique
- Analyser et prévenir les risques
Coopération, Organisation et Développement de ses compétences
- Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
- Avoir l'esprit d'équipe
- Etre force de proposition
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
- Structurer, synthétiser des informations
- Utiliser l'anglais en contexte professionnel
- Argumenter et anticiper les objections
Management, Social, Soin
- Animer, coordonner une équipe
- Manager la connaissance
Contexte de travail
Conditions de travail et risques professionnels
- Déplacements professionnels
- Possibilité de télétravail
- En bureau d'études
- Travail en mode projet
Statut emploi
- Salarié secteur privé (CDI, CDD)
- Salarié secteur public
- Travailleur indépendant
Répartition des offres d’emploi
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DATA SCIENTIST (H/F) AEROMIN
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*** À propos de DALI *** DALI (Decision Aid for Life ScIences) est un bureau d'ingénierie innovant spécialisé dans la modélisation, la simulation e...
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